一种基于多语言对话模型的故障短信语义解析方法和装置

本发明提供了一种基于多语言对话模型的故障短信语义解析方法和装置，所述方法包括：故障短信知识数据存储步骤；故障短信知识数据预处理步骤，对故障短信知识数据进行预处理，将长文本数据分割成更小的可处理单元；数据向量转换步骤，利用Langchain架构调用Embedding模型，将预处理后的知识数据转换为向量表示，将向量化的数据存储到向量数据库，采用Faiss向量数据库存储和管理这些向量数据；数据向量检索步骤，从Faiss向量数据库中检索相似的历史故障案例，通过向量相似度计算和结果重排快速找到相关性最高的故障相关节点和相关数据。本发明能够实时接收并处理故障短信，快速定位故障源，提供即时的解决方案，提高故障处理的准确度和效率。