基于动态轨迹扩散模型的一体化图像恢复方法、电子设备和存储介质

本发明公开一种基于动态轨迹扩散模型的一体化图像恢复方法，包括：1、在训练阶段，对于时间步t，一步扩散过程表示为2、采用L1范数对时间步t的扩散图像It和预测图像进行约束；3、反向传播训练神经网络；4、在推理阶段，根据输入图片信息自适应地分配对应的扩散残差调制器和扩散分布调制器并通过扩散模型推理输出图片，对应的反向推理过程表示为本发明通过动态调整扩散轨迹，根据不同的图像退化类型自适应地选择最优恢复路径，从而提升图像恢复的整体性能，有效的减少了计算开销并提高了处理不同退化类型的灵活性。