一种基于置信度上界搜索的雷达自适应干扰决策方法

本发明公开了一种基于置信度上界搜索的自适应雷达干扰决策方法，实现雷达对抗过程中的自适应干扰决策。实现方案为：采用干扰决策置信度搜索与深度强化学习，1、构建雷达自适应对抗决策环境；2、构建干扰动作置信树、对抗参数生成器与决策效能评估器；3、通过对抗动作置信度搜索，更新干扰决策收益置信度；4、通过强化学习训练，更新干扰参数生成器与决策效能评估器。本发明通过评估对抗决策收益置信度并以此调整干扰策略，能够在不确定条件下，找到最优或近似最优的决策路径，提升战场动态环境下雷达对抗的自适应决策能力。