一种水电机组振动故障诊断方法

本发明提供一种水电机组振动故障诊断方法，属于水电机组故障诊断方法相关技术领域。首先，采用改进的自适应噪声完全集合经验模态分解ICEEMDAN对水电机组振动信号进行模态分解，计算各个模态相关系数，进行杂余分量的剔除，对振动信号进行重构；其次，利用多尺度加权排列熵MWPE进行振动信号的故障表征；最后，采用改进的蜣螂算法MSIDBO用于优化支持向量机并建立MSIDBO‑SVM分类器模型，进行水电机组不同故障的识别。基于此方法，提高了水电机组信号处理的精度，克服了当前特征提取抗噪性差的缺点，提高了水电机组振动故障识别的稳定性。