一种用于输电线路巡检的适应学习方法及系统

一种用于输电线路巡检的适应学习方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何增强视觉语言预训练模型对开放词汇的识别能力和领域泛化能力的问题，本发明对教师模型和学生模型通过CLIP编码器进行初始化，通过构建样本级对比蒸馏损失和样本间关系蒸馏损失来实现知识蒸馏，具备了开放词汇目标检测能力；利用教师模型指导学生模型，通过梯度反传的方式更新学生模型参数，提高学生模型对于目标域识别的精准度，使学生模型能够在精度和泛化性能上接近甚至达到教师模型的水平，利用学生模型的参数更新教师模型参数，保证教师模型的稳定性，有效增强目标检测模型的领域泛化能力。