一种基于人脸视频结构化数据的短时域内目标过滤以及合并处理方法
申请号:CN202411836447
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119992616A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于人脸视频结构化数据的短时域内目标过滤以及合并处理方法,该方法首先对视频文件输出图像中的人脸目标进行检测,提取人脸目标的特征向量;然后根据所述人脸目标的框位置及大小对所述人脸目标进行跟踪,提取人脸目标的轨迹,输出跟踪结果;根据跟踪结果对人脸目标进行再处理;最后对再处理后的人脸目标与所述人脸目标的特征向量进行相似度比较,将相似人脸归属到同一个人脸组中,同时轨迹进行合并排序,将不相似人脸归属到一个新人脸组。本发明方法在实时或近实时的场景下,对视频流/视频文件中人脸进行快速检测、识别和目标跟踪,侧重于对动态视频中的目标进行即时响应,而不需要依赖于长时间段内多点数据的积累和分析。
技术关键词
视频结构化数据
匈牙利算法
卡尔曼滤波
轨迹
数据存储
图像
内存
判断人脸
关键点
人脸位置
队列
人脸特征
状态更新
磁盘
浮点数
视频流
坐标
有效性