基于高斯混合模型的可调节负荷响应能力概率建模方法

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基于高斯混合模型的可调节负荷响应能力概率建模方法
申请号:CN202411840813
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119765303A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于高斯混合模型的可调节负荷响应能力概率建模方法,步骤包括S1、收集可调节负荷的历史响应数据;S2、选取前一天用电量、当天温度、当天申报响应功率组成一个输入变量的向量X,然后把当天实际响应功率作为另一个向量Y;S3、基于X,Y的历史数据,建立高斯混合模型,并拟合[X,Y]的联合概率分布;S4、对于未来的响应情况,给定X之后,根据[X,Y]的联合分布来求得Y的条件分布;S5、求取均值、标准差和各个概率的分位数,作为可调节负荷响应能力的概率预测模型。本发明能够对负荷响应的多样性进行全面刻画,在不同条件下生成不同的概率分布,使得负荷响应的预测更加灵活且适应性强,精确性高。
技术关键词
概率建模方法 条件高斯混合模型 概率密度函数 协方差矩阵 负荷 优化高斯混合模型 期望最大化算法 功率 累积分布函数 变量 求解算法 样本 参数 代表 数据 数值 非线性 定义 方程
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