一种算法模型性能评估方法、装置、电子设备及存储介质

本申请公开了一种算法模型性能评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取算法模型的功能清单；根据功能清单获取各项功能对应的映射场景；根据映射场景确定多个场景对应的各个行为特征和各个行为特征对应的影响权重；根据各个行为特征和各个行为特征对应的影响权重对算法模型进行性能评估。本申请获取算法模型各项功能的映射场景，将各项功能的场景拆解为各个特征行为，进而根据特征行为和特征行为的影响权重对算法模型进行全面、准确的评估，相比现有利用特定数据集对算法模型进行评估，本申请能够有效解决测试数据集不均衡所带来的片面评估的问题。