一种高空电力作业违章识别方法

本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种高空电力作业违章识别方法，该方法公开了通过无人机采集电力作业现场的高清图像和低质量图像，并制作电力现场高清数据集；构建基于局部信息增强模块和全局信息增强模块的图像增强网络；搭建基于改进YOLOv8的违章识别模型；选取合适的优化器和损失函数；构建的模型进行训练及优化。将训练优化完成的最优模型转换为前端的RKNN模型，并部署至无人机前端。依靠前端的相机实现实时检测，将检测结果交由研判单元研判作业人员是否违章。本发明提供一种高空电力作业违章识别方法，该方法考虑了作业数据集的构建，低质量图像的增强，同时提出了基于改进YOLOv8的违章识别网络模型，来最大限度地提升了检测的准确率。