摘要
本申请实施例提供一种神经网络全局优化方法、装置、设备、介质及产品，涉及神经网络处理技术领域，所述方法包括：对神经网络的高频子图进行挖掘；通过神经网络架构搜索方法构建神经网络模型，采用混合张量布局策略，输出数据布局；对高频子图进行自动语法匹配，将数据流的设定条件增加到自动模板生成过程中，优化内核生成；通过图挖掘技术对影响较大的子图结构进行调优，通过发展性能模型，提前选定数据布局，降低优化的空间，借助自动模块生成技术，生成相应的模板，并根据实际的参数进行内核调优，以应对越来越多复杂的计算图，提升图优化的整体效果，实现高效的全局调优。
