基于大模型Agent的电力营销领域知识图谱智能问答方法及系统

一种基于大模型Agent的电力营销领域知识图谱智能问答方法及系统，包括：获取待查询的问句和大模型Agent，大模型Agent的问题改写工具基于构建的提示词模块和预训练的模板化处理模型对问句Q进行补全和改写，并对改写的新问句Q’进行质量审核；将通过质量审核的新问句Q’输入至大模型Agent中转换成至少一个查询语句q；通过结果生成工具对查询语句q进行处理，接收处理返回的结果R，结果R包含了查询语句q所请求的数据；大模型Agent对结果R进行评估，若正确则输出结果R，否则启动迭代过程，在迭代过程中，大模型Agent判断是否对生成的新问句Q’进行改写并生成新的查询语句。本发明能够增强提问的查询改写的能力，提高查询结果的准确性并优化查询效率。