一种基于自注意力机制的端到端高动态目标识别方法

本发明公开了一种基于自注意力机制的端到端高动态目标识别方法，涉及高动态目标识别领域，能够有效提取时间序列变化特征、推理速度高的高动态目标识别算法，在多目标、高噪声的复杂场景下仍能实现鲁棒的识别性能。本发明的技术方案包括如下步骤：步骤一：获取高动态目标的雷达散射截面数据，进行预处理，并划分为不同尺度的时间序列片段，作为多尺度样本。步骤二：对多尺度时序数据进行深层特征提取，得到目标RCS不同尺度的特征编码，记为深层RCS特征。步骤三：对深层RCS特征进行分类，获得目标识别结果。