一种基于图像处理技术的丝饼油污分割方法及装置

本发明提供一种基于图像处理技术的丝饼油污分割方法及装置，涉及图像处理技术领域，本发明融合传统图像处理与深度学习的多尺度卷积神经网络，具体步骤包括采集带有油污缺陷的原始丝饼图像，并利用高斯滤波器进行平滑处理，随后将图像转换至HSV颜色空间。接着，使用自适应阈值方法对图像进行二值化处理，以标记油污与非油污区域。再将二值化分割图输送至多尺度卷积神经网络进行卷积，逐步下采样和上采样以获得油污分割图，并通过形态学操作消除噪声。最终，计算交并比以评估分割效果，并通过网格划分对油污缺陷严重区域进行标记和预警。该方法提高了油污检测的准确性与实时性，为丝饼的质量控制提供了有效的技术支持。