喷气织机辅喷耗气量预测方法、装置、设备及介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
喷气织机辅喷耗气量预测方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411885318
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119337743B
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种喷气织机辅喷耗气量预测方法、装置、设备及介质,属于工业自动化技术领域。方法包括:获取喷气织机中待测喷嘴的待测结构参数,待测结构参数包括入口直径、直管直径、喷口锥度、椭圆出口长轴和椭圆出口短轴;将待测结构参数输入至气流量预测模型,得到由气流量预测模型输出的待测喷嘴的喷嘴耗气量,气流量预测模型是基于样本喷嘴的样本结构参数和耗气量标签训练得到。该方法能够在复杂的工业环境下对喷嘴的耗气量进行精准地预测。
技术关键词
流量预测模型 喷气织机 待测结构 卷积神经网络模型 优化卷积神经网络 形态 超参数 非暂态计算机可读存储介质 构建卷积神经网络 工业自动化技术 数据压缩 样本 短轴 喷口 直管 长轴 处理器 预测装置 标签
系统为您推荐了相关专利信息
表面污染检测仪 放射源 闪烁体探测器 识别方法 光电倍增管
智能推送系统 浏览网页信息 图像内容特征 广告媒体 数据特征提取
多层卷积神经网络模型 可视化方法 音乐特征 动态压缩方法 声光
多功能传感器阵列 主控模块 集成系统 定量分析模型 信号处理模块
盾构机滚刀刀具 实时监测方法 表面图像数据 卷积神经网络模型 支持向量机模型