摘要
本发明涉及一种基于增强元迁移学习的少样本船用发动机异常检测方法,属于船用发动机异常检测技术领域。其中,该方法包括获取船舶发动机历史数据并通过整合关联存储构建船舶发动机运行数据库,根据所述船舶发动机运行数据库通过数据预处理得到船舶发动机运行数据集,根据所述船舶发动机运行数据集通过增强元迁移学习得到船舶发动机异常检测模型,采集实时船舶发动机数据,根据所述实时船舶发动机数据通过所述船舶发动机异常检测模型得到船舶发动机异常检测结果,根据所述船舶发动机异常检测结果通过预设船舶发动机运维策略进行保障决策,实现少样本船用发动机异常检测和及时预警,保障船舶安全。