基于物联网与人工智能的新能源场站巡检与故障诊断方法

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于物联网与人工智能的新能源场站巡检与故障诊断方法。方法包括：获取新能源场站的高精度地图数据，收集待巡检设备的设备信息，为智能巡检设备规划巡检路线，基于巡检路线对新能源场站进行巡检；巡检时实时采集新能源场站内的设备图像数据，周期性地收集待巡检设备的运行数据；云端服务器使用人工智能技术判断待巡检设备是否出现故障，在出现故障的情况下，还识别对应的故障类型、故障原因和故障位置；通过终端设备实时查看新能源场站的实时运行数据和巡检结果。本申请能够使在节约成本的同时高效的完成巡检，还能精准度的判断故障并提供应对方案。