一种适用于钻速预测和优化的实时数据流处理方法

本发明公开了一种适用于钻速预测和优化的实时数据流处理方法，包括：步骤一、建立钻速预测模型和优化模型，按照采样周期，通过井场传感器获取邻井和目标井的钻井参数数据；步骤二、对钻进状态数据进行判断，保存钻进状态数据；步骤三、当收集到的钻进状态数据长度等于滑动窗口长度时，通过孤立森林异常检测算法对异常数据进行剔除；步骤四，基于SG滑动滤波算法数据窗口中的正常数据进行平滑处理；步骤五、当持续接收的数据达到数据窗口的更新步长时，数据滑动更新，返回步骤二，直到处理完所有的数据点，完成对路径数据流的数据处理。基于实时录井数据流的动态机制，将滑动窗口和异常处理、滑动滤波算法相结合，实现在实时钻速的预测和优化。