一种基于多模态数据融合的人员关系分析方法和系统

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一种基于多模态数据融合的人员关系分析方法和系统
申请号:CN202411909308
申请日期:2024-12-24
公开号:CN120086811A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于多模态数据融合的人员关系分析方法和系统,采集手机中的多模态数据并进行预处理,对预处理后的多模态数据提取特征;将提取的特征进行标准化处理,使得特征具有的相同量纲和分布,通过注意力机制为每个模态的特征分配权重,对加权后的特征向量进行拼接,得到融合的特征向量;分别计算所有多模态数据涉及的人员对应的特征向量,并对每个人员对应的特征向量进行排序,将人员之间的紧密关系并进行图像化展示,人员之间的紧密关系包括双向紧密、单向紧密和不紧密。本申请综合不同人的社交特征,避免了性格不同出现的分析偏差,双向关系机制能更准确地分析人员对象之间的相互关系,能快速处理大规模数据并挖掘出隐藏的关系线索。
技术关键词
多模态数据融合 关系分析方法 注意力机制 支持向量机模型 关键词特征 视频帧 表情特征 音频信号分解 频率 面部特征 短信 图片 曲线 社交 特征提取模块 计算机程序产品
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动态评估方法 焦点损失函数 生成对抗网络 在线学习机制 滑动窗口机制
动作识别方法 多尺度特征提取 多头注意力机制 切片 编码器
态势感知方法 空间拓扑关系 依赖特征 融合特征 节点
语义 高分辨率遥感影像变化检测 特征提取模块 融合特征 多级特征融合
人工智能识别方法 塑封电子元器件 光学字符识别 空间变换网络 注意力机制