大语言模型的微调方法、虚假地址识别方法、装置及设备

本公开提供了一种大语言模型的微调方法、虚假地址识别方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：基于订单数据库包括的真实地址，生成多个初始地址样本；基于多个异常模式分别对多个初始地址样本进行数据增强处理，得到多个目标地址样本；利用所述多个目标地址样本训练初始低秩自适应模型，得到目标低秩自适应模型，其中，所述初始低秩自适应模型是基于大语言模型的自注意力层进行初始化而得到的；以及基于目标低秩自适应模型的模型参数对大语言模型的自注意力层的模型参数进行调整，得到微调后的大语言模型。