一种接入网络选择方法及装置

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一种接入网络选择方法及装置
申请号:CN202411917342
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119789171A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
公开了一种接入网络选择方法及装置。所述方法包括:获得候选网络的性能数据;将所获得的性能数据输入预先训练的模糊神经网络FNN,得到不同候选网络的性能评分;其中,所述预先训练的FNN是利用非洲秃鹫算法AVOA对初始网络参数进行优化:AVOA中的位置向量表示第二层和第五层高斯隶属函数的均值和方差,AVOA中的适应度函数是模糊神经网络模型的均方误差函数;针对任一用户,根据覆盖该用户的候选网络的性能评分,确定适合该用户接入的目标网络。本申请实施例所提供的技术方案,适用于例如星地融合等多种场景的异构网络接入选择问题,能够根据给定的一种或多种标准做出动态决策,从而确保无缝高效的连接来优化用户体验。
技术关键词
模糊神经网络模型 模糊推理 接入网络 误差函数 节点 混沌映射方法 算法 优化用户体验 处理器 数据 决策 参数 计算机设备 可读存储介质 分段 存储器 线性 阶段
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节点 模板 计算机设备 计算机程序产品 模版
深度学习模型 文本分类方法 浅层神经网络 文本分类装置 双向长短期记忆
监控指标数据 深度学习模型 长短期记忆神经网络 告警策略 非易失性存储介质
推理方法 节点 负载均衡策略 大语言模型 标识符
数据采集方法 电力采集 计算机程序指令 频率 传感器