一种基于生成式模型的PET图像增强方法、系统及介质

本发明公开了一种基于生成式模型的PET图像增强方法、系统及介质，PET图像增强方法包括：采集来自不同扫描仪、不同示踪剂以及不同中心的PET图像数据集；对所述PET图像数据集进行预处理，得到PET图像训练集；构建向量量化变分自编码器，基于空洞卷积和注意力机制对所述向量量化变分自编码器进行改进，得到生成式模型；根据所述PET图像训练集对所述生成式模型进行训练，得到生成式图像增强模型；将待增强PET图像输入所述生成式图像增强模型，得到PET增强图像。本发明能够更适应跨域PET图像的样本多样性和分布不确定性，可广泛应用于图像处理技术领域。