一种基于航天装备模型的指标表征评估方法

本发明公开了一种基于航天装备模型的指标表征评估方法，包括如下步骤：S1、提取任务指标集并映射到各子系统；S2、利用生成对抗网络生成任务情境数据；S3、自监督学习提取特征，生成数据集；S4、多模态学习融合数据，生成统一特征表示；S5、利用图神经网络构建子系统间指标关系图；S6、利用时序卷积网络进行时序建模与任务进度预测；S7、生成对抗自监督学习增强数据并进行标签自标定；S8、无监督学习分析数据并动态调整评估标准。本发明通过结合生成对抗网络、自监督学习、图神经网络和时序卷积网络，实现了航天任务的多样化数据生成、子系统关系建模、时序预测与任务动态优化。