一种数据采集系统处理方法及数据采集系统

本发明公开了一种数据采集系统处理方法及数据采集系统，涉及数据处理领域，该系统包括以下组成部分：预测性维护模块：选择合适的深度学习或机器学习算法，利用提取出的特征信息构建预测模型，用历史数据对预测模型进行验证和评估，检查模型的预测准确性和可靠性，利用训练好的预测模型，对实时采集的数据进行预测分析，本发明通过预测性维护模块利用深度学习和模式识别技术对设备运行状态的数据进行分析和建模，从而实现对设备故障的精准预测，突破了传统设备维护中依赖定期检查和经验判断的局限性，能够提前发现设备潜在的故障风险，为运维人员提供决策支持，及时进行维护和修复，避免生产中断和损失。