一种基于AI的急救物资推荐方法及系统

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一种基于AI的急救物资推荐方法及系统
申请号:CN202411939770
申请日期:2024-12-26
公开号:CN120045797A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于AI的急救物资推荐方法及系统。其中,系统获取用户当前环境的实时数据及生理状态信息,并进行整合处理,生成用户环境与健康状况数据。利用情境感知算法分析环境因素与健康状况的关联性,结合多模态融合模型确定紧急情况类型。根据确定的紧急情况类型,系统结合图神经网络构建的急救物资知识图谱,使用深度学习算法生成急救物资清单,综合考虑物资的有效性、便携性和用户特定需求。系统依据物品的重要性和可获得性对物资进行优先级排序,并采用增强现实技术展示给用户。同时,基于实时交通数据调整最近的急救物资存放位置导航信息,帮助用户快速找到所需物资。本申请提供的技术方案提高了急救物资推荐效率。
技术关键词
生理状态信息 深度学习算法 现实技术 推荐方法 贝叶斯网络模型 变化趋势预测 实时数据 强化学习策略 便携性 图谱 实时位置 案例库 有效性 时间序列分析方法 存储组件 措施 风险
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