一种基于烟雾识别的森林火灾预防方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于烟雾识别的森林火灾预防方法
申请号:CN202510287490
申请日期:2025-03-12
公开号:CN119811055A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于森林火灾预警技术领域,公开了一种基于烟雾识别的森林火灾预防方法,获取来自不同监控设备的异构图像数据,通过数据预处理模块进行格式统一和质量增强,消除不同来源数据的差异性,得到预处理后的图像数据;采用基于深度学习的多尺度特征提取网络,从预处理后的图像数据中自动学习提取烟雾的颜色、纹理、形态等关键特征,得到特征表示;针对不同等级的火情判断结果,设置相应的预警阈值,当火情等级判断结果满足预警条件时,自动触发预警信号,通过消息推送、声光报警等方式实现火情的早期预警。
技术关键词
火灾预防方法 烟雾识别 多尺度特征提取 特征选择算法 特征提取网络 森林火灾预警技术 分割算法 加权融合算法 图像分析 监控设备 声光报警装置 颜色 判断烟雾 深度学习算法 数据 机器学习算法 可视化界面 形态
系统为您推荐了相关专利信息
医学图像分割方法 多尺度特征提取 医学图像分割模型 医学图像分割系统 医学图像数据集
多通道 注意力 模块 编码器 拼接单元
数据预测系统 模型训练模块 数据采集模块 特征工程 正则化参数
智能图像处理 参数 摄像头模组 图像特征数据 原始图像数据
触觉特征 视觉特征 触觉信息 障碍物 测试方法