一种基于烟雾识别的森林火灾预防方法
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一种基于烟雾识别的森林火灾预防方法
申请号:
CN202510287490
申请日期:
2025-03-12
公开号:
CN119811055A
公开日期:
2025-04-11
类型:
发明专利
摘要
本发明属于森林火灾预警技术领域,公开了一种基于烟雾识别的森林火灾预防方法,获取来自不同监控设备的异构图像数据,通过数据预处理模块进行格式统一和质量增强,消除不同来源数据的差异性,得到预处理后的图像数据;采用基于深度学习的多尺度特征提取网络,从预处理后的图像数据中自动学习提取烟雾的颜色、纹理、形态等关键特征,得到特征表示;针对不同等级的火情判断结果,设置相应的预警阈值,当火情等级判断结果满足预警条件时,自动触发预警信号,通过消息推送、声光报警等方式实现火情的早期预警。
技术关键词
火灾预防方法
烟雾识别
多尺度特征提取
特征选择算法
特征提取网络
森林火灾预警技术
分割算法
加权融合算法
图像分析
监控设备
声光报警装置
颜色
判断烟雾
深度学习算法
数据
机器学习算法
可视化界面
形态
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