一种基于多策略、自适应差分进化算法优化的区间二型模糊神经网络软测量系统

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一种基于多策略、自适应差分进化算法优化的区间二型模糊神经网络软测量系统
申请号:CN202411947960
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119882426A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多策略、自适应差分进化算法优化的区间二型模糊神经网络软测量系统,所述系统包括:输入模块,用于采集系统中可测量变量的数据;优化模块,包括多策略、自适应差分进化算法,用于优化区间二型模糊神经网络的结构和参数;推算模块,基于优化后的区间二型模糊神经网络对不可测量的过程变量进行软测量;输出模块,用于输出预测结果并传递给工业控制系统进行反馈和调整。本发明具有较高地预测精度。
技术关键词
区间二型模糊神经网络 进化算法 多策略 工业控制系统 输入模块 模糊隶属度函数 模糊规则 采集系统 变量 输出模块 参数 模糊集合 实时数据 计算方法 因子 节点 样本
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