一种用于超大文件的图像和数据分析处理方法、设备及存储介质
申请号:CN202411951550
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119862163A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用于超大文件的图像和数据分析处理方法及其电子设备和存储介质,该方法通过智能分割算法将超大文件分割成多个子文件并建立索引,构建基于边缘计算和云计算的分布式存储网络,实现子文件的分布式存储和并行处理,利用GPU加速的图像处理和数据分析算法,结合深度学习技术,对子文件进行高效处理和智能分析,最后,通过数据融合技术汇总存储节点的处理结果,优化处理流程,提高整体效率和质量,该技术方案有效解决了超大文件处理中的资源瓶颈、处理速度慢和分析精度低的问题,适用于大规模数据处理需求,确保了数据处理的低延迟、高可用性和安全性。
技术关键词
分布式存储网络
数据分析算法
云存储节点
数据融合技术
负载均衡算法
深度学习技术
可执行程序代码
分割算法
GPU并行处理
计算机存储介质
索引
训练深度学习模型
数据融合算法
图像处理单元
电子设备
数据同步