摘要
本发明提出了一种医学图像检索方法及系统，涉及医学图像处理领域，针对的问题是：现有技术无法深度理解医学图像内在内容，针对医学图像检索面临的高分辨率、多模态数据和背景噪声干扰等问题，无法准确、有效检索出对应的医学图像，检索鲁棒性和准确性差。方法包括：获取医学图像数据集，对医学图像数据集进行预处理；利用训练好的特征提取模型，进行特征提取，得到图像的融合特征；基于图像的融合特征，构建图像特征库；利用训练好的特征提取模型，对待检索医学图片进行特征提取，得到待检索医学图片的融合特征；将其与图像特征库进行匹配，检索出对应的图像。本发明显著提升了医学图像检索的准确性和效率。
