基于多模态数据融合与自适应控制的供配电方法及系统

本发明公开了基于多模态数据融合与自适应控制的供配电方法及系统，通过采集供配电网络节点中的实时供配电数据，并获取供配电环境数据；利用量子启发式多模态融合算法将实时供配电数据和供配电环境数据进行融合，得到融合供配电数据；基于LSTM长短时记忆网络和CNN卷积神经网络建立LSTM‑CNN机器学习模型；将融合供配电数据输入至LSTM‑CNN机器学习模型中进行训练，得到电负荷预测数据；基于自适应控制策略，根据电负荷预测数据对电负荷设备发送调控指令。提升电能质量：实时动态调控有效抑制电压波动、闪变及谐波畸变，保障用户端电压偏差和功率因数达优。