摘要
本发明公开了一种基于图像识别的桥梁健康状态检测预警方法及系统，涉及桥梁健康监测领域，包括，采集桥梁裂缝图像，对桥梁裂缝图像进行预处理，形成桥梁裂缝图像数据集；通过滑动窗口算法，对桥梁裂缝图像数据集进行人工扩增，并进行特征提取，生成特征数据集；采用卷积神经网络进行模型训练，获取裂缝识别模型；通过传感器实时采集桥梁健康状态数据，利用裂缝识别模型进行裂缝检测；采用时间序列分析方法，对桥梁健康状态进行建模，生成动态损伤预测结果；实施桥梁健康状态评估，对桥梁损伤进行预警；本发明通过自适应滑动窗口算法进行桥梁裂缝图像的扩增与特征提取，结合卷积神经网络与动态注意力机制，提高了裂缝识别的精度与鲁棒性。
