一种基于遥感影像的大区域快速几何定位方法

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一种基于遥感影像的大区域快速几何定位方法
申请号:CN202411973792
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119784847A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于遥感影像的大区域快速几何定位方法,该方法将传感器模型定位理论与深度学习结合,能够实现感兴趣区域的快速几何定位。本发明包括以下步骤:步骤S1:获取覆盖感兴趣区域的大量遥感影像;步骤S2:利用传感器模型构建空间虚拟格网获取多组地面点坐标及其对应的影像像点坐标,提取每景影像的四至坐标和影像宽高数据作为训练样本数据;步骤S3:将获取的训练样本数据转成标准数据集;步骤S4:根据输入和输出数据的关系搭建正算和反算两种几何定位模型;步骤S5:利用样本数据进行定位模型的训练与测试;步骤S6:将步骤S5训练好的模型进行集成应用。本发明应用于航空航天遥感影像的技术领域。
技术关键词
影像 训练样本数据 坐标 定位方法 格网 感兴趣 航空航天遥感 区域网平差 传感器 神经网络训练 雅可比矩阵 神经网络模型 地面站 优化器 网格 指标 误差
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