一种基于注意力机制的多模态假新闻检测方法

本发明公开了一种基于注意力机制的多模态假新闻检测方法，该方法为：首先创建交互控制向量计算注意力权重向量；然后利用初步特征向量获得多模态数据之间的相似度；最后结合注意力权重向量和相似度学习新闻内容的特征向量，根据所得到的特征向量，选择对应的深度学习模型来检测新闻的真假性。本发明提高了假新闻检测结果的准确性和可信度，提高了假新闻检测效率，降低了假新闻检测成本。