基于多视角特征的客户信用评价方法及系统

本发明公开了基于多视角特征的客户信用评价方法及系统，具体涉及信用评价领域，用于解决客户违约风险动态识别与精准管理问题，是以历史电费缴纳记录和用电周期数据为基础，经过预处理生成时序特征矩阵，提取多期逾期递增因子和时间滞后关联因子，刻画逾期行为的累积效应与时序特性；结合时序分析模型，对逾期递增效应与用电波动间的交互关系建模，实现客户违约风险动态预测；通过动态风险累加机制递推逾期行为对后续风险的叠加影响，并基于实时监测窗口与动态阈值触发机制，更新信用评分并标记高风险客户；结合实际缴费表现与预测结果偏差量化，动态修正特征矩阵权重，完成模型滚动优化与自适应调整，提升信用风险识别的动态精准性与管理效率。