摘要
本发明属于图像匹配技术领域，尤其为一种基于定向快速旋转BRIEF算法特征的匹配方法，包括如下步骤：S1：输入参考图像和目标图像，对其进行灰度化；S2：对灰度化后的两幅图像进行BH特征增强；结合Butterworth频域滤波和Haar小波变换的方法增强参考图像和目标图像的特征，平衡图像的频域特性和局部结构特征，突出并增强图像特征的可见性和对比度。本发明通过引入Butterworth滤波和Haar小波变换进行特征增强，有效增强了目标轮廓特征，突出图像边缘和纹理的细节信息；利用自适应信息熵对每个特征点携带的信息量进行量化评估，显著提升了匹配效率和精度；采用BEBLID描述符替代BRIEF描述符，同时结合FLANN算法进行高效的特征点匹配，进一步提高了匹配过程的鲁棒性和准确性。
