一种基于视觉深度强化学习的智能PLC加工方法

本发明公开了一种基于视觉深度强化学习的智能PLC加工方法，属于智能制造、数控加工、自动化控制和人工智能技术领域。针对传统PLC控制方法在精密加工中处理同心度误差的局限性，本发明通过集成视觉感知技术和深度强化学习算法，实现了对加工过程中关键参数的实时监控和动态调整。技术方案要点包括构建视觉模块以捕捉工件图像、训练深度强化学习模型以优化刀具运动策略、以及集成智能PLC控制模块以实现自动化控制。该方法显著提升了加工精度，将同心度误差从25μm降低至1.5μm，并提高了加工效率，减少了人工成本和废品率，降低了生产成本，同时增强了生产安全性。本发明适用于精密制造领域中的硬质材料加工，具有广泛的应用前景和重要的技术价值。