摘要
本发明涉及一种基于深度学习映射的智能体型测量方法和装置，其方法包括：(1)视频数据集制作；采集包含目标人体及参考物瓶子的影像数据；(2)参照物检测：应用深度学习模型对每一帧视频中的参照物进行识别，计算映射比例；(3)关键点检测：通过关键点检测算法检测视频中的人体及骨骼关键点，进而计算相关身体参数；(4)神经网络优化：设计神经网络对测量结果进行优化调校，提升测量精度；(5)将完成的算法模型应用于实际测量场景。本发明具有鲁棒性强、适用性广泛的特点，适用于智能体型量测、虚拟试衣、健康管理等多个领域，且具有显著的商业应用前景。
