一种基于多域特征融合的热应激条件下鸡叫声识别方法

本发明公开了一种基于多域特征融合的热应激条件下鸡叫声识别方法，采用基于多域特征融合的鸡叫声识别模型CVC‑Fusion，用于识别鸡群在热应激条件下和正常条件下的叫声。CVC‑Fusion模型采用双编码器架构，包括频域路径和时频域路径。频域路径利用基于反残差结构MV2模块对鸡叫声的频域特征进行建模，时频域路径集成混合特征选择模块HFS，用于动态加权时频图的局部和全局表征。采用模型末端的双路径特征融合模块进行频域特征和时频域特征之间的信息交换与互补，实现热应激条件下和正常条件下的鸡叫声信号识别。本发明为家禽热应激的自动化监测提供了一种高效且可靠的解决方案。