一种基于虚拟类的APP分类方法、系统以及电子设备

本申请公开一种基于虚拟类的APP分类方法、系统以及电子设备，方法通过获取APP的标题和文本描述数据，并对标题和文本描述数据进行预处理，获得标题和文本描述数据对应的词块序列；将词块序列通过BERT模型进行编码，生成词块向量序列；将词块向量序列输入到预设的虚拟类生成模型中，生成至少一个虚拟类特征，并将虚拟类特征形成虚拟类特征集合；根据虚拟类特征集合和预设的原始类特征集合，对APP进行分类预测，并获得APP的分类结果。本申请通过运用特定结构的生成网络将APP文本特征生成虚拟类特征，拓展了类别边界，挖掘了潜在类别关系，为分类模型提供更多判别信息，能够有效应对复杂APP文本分类，降低分类标签缺漏风险，提升整体分类性能与适应性。