一种基于多模型融合提高目标检测精度的方法

本发明涉及计算机视觉技术领域，本发明公开了一种基于多模型融合提高目标检测精度的方法，包括以下步骤：步骤S1：对输入图像进行目标检测的粗定位，从而提取目标检测1对应的粗定位特征图；步骤S2：对目标检测1使用多模型并行特征提取分别获取目标检测2‑4对应的并行特征图；步骤S3：将并行特征图通过多层次特征融合获得融合特征图：步骤S4：对融合特征图通过互补增强机制进行串联，通过深层次特征融合获得深度融合特征图；步骤S5：构建元模型，将深度融合特征图通过元模型选择最优的模型组合和权重分配获得配比融合特征图；步骤S6：将步骤S5中获取配比融合特征图进行融合输出最终预测结果。