摘要
本发明公开了一种基于图像处理的碳酸盐岩断裂识别方法及系统，包括采用高清无人机拍摄设备实时采集碳酸盐岩图像。本发明利用高清无人机拍摄设备能够高效、大范围地获取碳酸盐岩的实时图像，为后续的分析提供基础数据，预处理步骤能够改善图像质量，去除噪声，并将图像分割成更易于分析的裂缝区域。通过分析和学习历史数据中的碳酸盐岩裂缝信息，可以构建一个神经网络模型，该模型能够自动识别和提取裂缝的长度、深度和宽度等基本信息，另一方面，了解不同类型的裂缝特征对于准确识别裂缝类型至关重要，通过特征分析，可以提取出每种裂缝类型的独特特征，形成特征集合，通过计算相似度，本发明还可以对图像中的裂缝类型进行判定。
