一种基于稠密语义相似度的图像部件分割方法及系统

本发明公开了一种基于稠密语义相似度的图像部件分割方法及系统，包括以下步骤：收集图像数据，将收集的图像数据作为基础图像数据集的数据；使用目标框选定目标图像中的物体；分别提取目标图像以及基础图像数据集的图像特征，得到图像的全局特征与描述子；计算每个目标图像全局特征与所有基础图像全局特征的稠密语义特征相似度，获得最相似基础图像；计算目标图像描述子与最相似基础图像的基础图像描述子稠密语义特征相似度，获取基础图像物体与目标物体之间部件的相似度，并根据相似度分割目标物体的部件。本发明对未见过的物体进行部件分割，提高物体部件语义分割的效果，降低对数据集的需求，有广泛的应用价值用。