摘要
本公开涉及信号处理技术领域，包括基于智能重构的欠采样信号重建方法、装置及存储介质。通过获取欠采样信号；获取预先训练的信号重建网络；其中，信号重建网络基于稀疏表征技术构建且包括多个网络层，信号重建网络的网络参数是对多个网络层优化训练得到的；将欠采样信号输入信号重建网络，得到欠采样信号对应的重构信号；此时采样设备无需按照奈奎斯特采样准则采样，降低信号的采样难度。同时，由于通过稀疏表征技术构建信号重建网络来进行信号重构，因此，能够通过数据驱动的方式，动态学习信号的局部特征，从而提升重构精度和抗噪性能。与传统的固定算法相比，信号重建网络能够自适应调整参数，提高了模型的泛化能力。
