一种基于期望最大化迭代的生物标志物聚合方法

本申请公开了一种基于期望最大化迭代的生物标志物聚合方法，本申请涉及医学数据处理技术领域，该方法包括：获取来自多个数据源的生物标志物对应的本地测量值；对生物标志物进行抽样测定，获得参考测量值；根据参考测量值和本地测量值执行期望最大化迭代算法，获得目标估计参数；目标估计参数表征生物标志物对应的效应影响。本申请首先对部分生物标志物进行测定，获得不受批次效应影响的参考测量值后，通过期望最大化算法基于参考测量值、本地测量值进行循环迭代，最终获得生物标志物与疾病结局之间有效的目标估计参数，从而实现对来自多个数据源的生物标志物的有效聚合。