基于大模型技术的多模态空间数据融合方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于大模型技术的多模态空间数据融合方法
申请号:CN202510058671
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119475253B
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大模型技术的多模态空间数据融合方法,本发明涉及多模态空间数据技术领域,解决了多模态数据均是在不同时间点内产生的,在实际融合过程中,很容易存在融合错误的情况的问题,本发明通过对不同空间特征点所关联的多模态空间数据进行确认,优先确定第一组数据集,再依据第一组数据集的相关特征,确定其相邻选取类型的时间差,再基于不同多模态数据的输出频率,对同空间特征点后续的其他多模态数据集依次进行确认,采用此种方式,便可有效保障其对应数据集不会出现混乱的情况,可有效保障其空间模型在后续更新过程中所关联的数据未存在任何错误,可有效对后续不同的数据集进行依次确认,达到更好的选取效果。
技术关键词
空间数据融合方法 多模态 时间差 特征值 特征点 速率 空间参考系 进程 频率 记录本 代表 因子 阶段
系统为您推荐了相关专利信息
架空输电线路施工 模糊层次分析法 粒子群模型 指标 遗传算法
智能运维管理 节点 环境特征值 标记 平台
CT影像数据 多参数 重建误差 预测阈值 肺癌
变压器在线监测 故障预警系统 信号滤波模块 信号采集模块 预警模块
全局信任度 样本 可靠性评估方法 特征值 可靠性评估装置