摘要
本发明公开了基于大模型技术的多模态空间数据融合方法,本发明涉及多模态空间数据技术领域,解决了多模态数据均是在不同时间点内产生的,在实际融合过程中,很容易存在融合错误的情况的问题,本发明通过对不同空间特征点所关联的多模态空间数据进行确认,优先确定第一组数据集,再依据第一组数据集的相关特征,确定其相邻选取类型的时间差,再基于不同多模态数据的输出频率,对同空间特征点后续的其他多模态数据集依次进行确认,采用此种方式,便可有效保障其对应数据集不会出现混乱的情况,可有效保障其空间模型在后续更新过程中所关联的数据未存在任何错误,可有效对后续不同的数据集进行依次确认,达到更好的选取效果。