一种基于SCADA周期型数据的风力发电机异常检测方法及系统

本发明公开了一种基于SCADA周期型数据的风力发电机异常检测方法及系统，包括：获取实际运行的风力发电机SCADA系统采集的运行数据；通过提出SCADA告警的异常数据外，构建正常数据集，SCADA系统所采集的异常数据包括周期型、平稳型和无规律波动型；对异常数据中三种类型的数据进行初步标注；利用神经网络模型对获得的数据进行数据模式识别，识别出周期型数据；对输出结果为周期型的数据进行特征工程处理，抽取对应的数据特征；利用孤立森林计算异常分数的方式对特征进行增强；利用机器学习模型将时间窗口内形成的特征向量进行异常分类，检测出周期型数据中的异常数据。本发明的方法可以提高风力发电机异常数据检测的准确度。