摘要
本发明提出了一种烟火识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于烟火识别领域。解决传统烟火识别系统准确率低的问题。一种烟火识别方法包括如下步骤：获取烟火图像数据并对图像数据进行标注构建烟火数据集；将烟火数据集划分为用于建立模型的训练集、用于模型调参和优化的验证集和用于评估模型性能的测试集；使用卷积神经网络为基础进行烟火识别模型构建；使用训练集对烟火识别模型进行训练，并通过验证集对烟火识别模型的超参数进行调整；使用摄像设备获取视频流，应用训练好的烟火识别模型对视频流进行推理判断，检测监控区域内是否存在着火点。它主要用于识别烟火报警。
