一种基于非均匀通道的多源熵模型图像压缩方法

本发明公开了一种基于非均匀通道的多源熵模型图像压缩方法，所述图像压缩方法包括：获取图片信息x在经过编码器后得到潜在特征表示信息y；将所述潜在特征表示信息y划分为不均匀的五个特征段yi，结合超先验网络提供的先验信息Hyper_Params一同馈送到多源熵模型MSEM(Multisource Entropy Model)模块当中得到生成的特征段信息和δi，δi为特征段yi的均值μ和方差σ；依据特征段yi的均值μ和方差σ得到特征段信息条件概率分布在处理完第i块特征段之后将生成的特征段信息Hyper_Params与yi+1一同馈送到MSEMi+1模块中，循环处理。减少馈送到后续模块的通道数量，从而降低模型的计算量，提高模型的效能。