摘要
本发明涉及电力系统技术领域，具体地说，涉及一种输电线路受自然条件影响的AI模型算法。其包括：数据采集处理单元采集风速、温度、湿度和电路负载数据，采用时序卷积神经网络融合模型提取时序特征，并使用注意力机制进行融合得到融合特征；环境因素建模单元引入时变动态修正因子，使用非线性回归模型建立输电线温湿度‑应力影响模型；实时分析修正单元基于输电线温湿度‑应力影响模型结合电路负载数据，调整输电线路工作参数；数据可视化单元通过数字孪生管理平台展示环境数据以及输电线温湿度‑应力影响模型。该一种输电线路受自然条件影响的AI模型算法通过时序卷积神经网络和注意力机制对环境因素进行时序特征建模，捕捉环境对输电线路的影响。
