基于深度学习预测顺式调控元件单细胞水平开放状态的方法、设备和介质

本申请公开了一种基于深度学习预测顺式调控元件单细胞水平开放状态的方法、设备和介质，属于生物信息学技术领域。本申请利用多个脊椎动物的单细胞染色质开放性测序数据，基于深度学习方法，构建用于预测顺式调控元件在单细胞中开放概率的模型。利用本申请的构建的模型，能够预测调控元件在单个细胞中的开放概率，进一步应用于识别基因组全局调控信号、基于物种基因组序列预测跨物种细胞图谱、分析跨物种调控元件序列模式、预测非编码疾病的突变位点和预测饱和突变。本申请具有非常重要的应用价值。