一种智能附件监控平台的故障预测方法及系统

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一种智能附件监控平台的故障预测方法及系统
申请号:CN202510071749
申请日期:2025-01-16
公开号:CN119624435A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于故障预测技术领域,公开了一种智能附件监控平台的故障预测方法及系统。所述的方法包括如下步骤:智能附件监控平台,构建知识图谱、故障预测模型以及故障维修策略生成模型;使用知识图谱,对实时监控日志进行知识映射,得到语义增强后实时监控日志;根据实时运行监测数据和语义增强后实时监控日志,使用故障预测模型,进行故障预测,得到实时故障预测结果;根据实时故障预测结果,使用故障维修策略生成模型,进行故障维修策略生成,得到实时故障维修策略;对附件的实时故障预测结果和实时故障维修策略进行可视化展示。本发明解决了现有技术存在的故障预测准确性不足、数据处理能力不足以及智能化程度低的问题。
技术关键词
智能附件 监控日志 故障预测模型 监控平台 实体关系提取 故障预测方法 深度Q网络 构建知识图谱 语义 特征提取模块 DQN算法 结构特征提取 CRF算法 Attention机制 人工智能算法 强化学习算法 深度学习算法
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